二阶
行列式的概念是从解线性方程组的需要中引进来的。所谓线性方程组是指未知项的最高次数是一次的方程组,其中最简单的是在中学时学习的二元线性方程组:
$$a_{11} x_1 + a_{12} x_2 = b_1 \\ a_{21} x_1 + a_{22} x_2 = b_2 $$
其中\(a_{11}\)表示第 i
个方程中第j
个未知数的系数, \(b_{i}\)表示第i
个方程的常数项。
用加减消元法来解该方程组,第一、二式分别乘以\(a_{22}\)和\(a_{12}\),然后相减,消去未知数\(x_{2}\),得到
$$ ( a_{11} a_{22} - a_{12} a_{21} ) x_1 = a_{22} b_{1} - a_{12} b_{2} $$
同理,消去未知数\(x_{1}\),得到
$$ ( a_{11} a_{22} - a_{12} a_{21} ) x_2 = a_{11} b_{2} - a_{21} b_{1} $$
当\(a_{11}a_{22} - a_{12}a_{21} \neq 0\) 时,方程组有唯一解
$$ x_1 = \frac{a_{22} b_{1} - a_{12} b_{2}}{a_{11} a_{22} - a_{12} a_{21}} $$
$$ x_2 = \frac{a_{11} b_{2} - a_{21} b_{1}}{a_{11} a_{22} - a_{12} a_{21}} $$
为了便于记忆,引入如下记号
$$D=\begin{vmatrix}a_{11} & a_{12}\\a_{21} & a_{22}\end{vmatrix} = a_{11} a_{22} - a_{12} a_{21}$$
称为二阶行列式,其中\(a_{ij}\)称为这个行列式第i
行第j
列的元素。
二阶行列式是四个数排成两行两列,用一种称为对角线法则计算得出的数,从左上角到右下角上元素相乘,取正号,右上角和左下角上元素相乘,取负号,两个乘积的代数和就是二阶行列式的值。
三阶
直接计算——对角线法